تجارب حقيقية
تجارب من مؤسسات إماراتية في قطاعات متعددة استخدمت خدمات ثبات لتقييم جاهزيتها للذكاء الاصطناعي
العودة للرئيسيةمؤسسة خدمناها
متوسط التقييم
رضا العملاء
قطاعات صناعية
آراء العملاء
محمد العنزي
مدير العمليات، قطاع التصنيع، دبي
طلبنا دراسة جدوى لتطبيق الرؤية الحاسوبية في مراقبة جودة الإنتاج. الفريق كان صريحاً في تقدير ما يمكن تحقيقه فعلياً على بياناتنا، وهذا بالضبط ما احتجناه. التقرير النهائي ساعدنا في اتخاذ قرار مدروس.
يناير 2026
فاطمة الخليفي
مديرة التحول الرقمي، قطاع الخدمات المالية، أبوظبي
أجرينا خارطة طريق الأتمتة الذكية لثلاثة أقسام رئيسية. المنهجية المُتبعة كانت واضحة ومنظمة، والأهم أن النتائج قدمت قائمة عملية يمكن تنفيذها تدريجياً — لا توصيات نظرية.
فبراير 2026
عمر الرميثي
مدير تقنية المعلومات، قطاع الاتصالات، دبي
ما أعجبني في تعاملنا مع ثبات هو أنهم لم يحاولوا بيعنا مشروعاً أكبر مما نحتاج. بنينا الرسم البياني المعرفي لقاعدة المعرفة الداخلية وكانت النتائج تفوق التوقعات بالنسبة لبيانات كانت مبعثرة.
ديسمبر 2025
نورة المزروعي
مديرة المشتريات، قطاع التجزئة، الشارقة
طلبنا دراسة جدوى لتحليل بيانات المبيعات والحركة داخل المتاجر. التقرير حدد بوضوح ما يمكن تحقيقه وما لا يمكن، وأعطانا فهماً واقعياً لتكلفة التطبيق الفعلي.
يناير 2026
خالد السعيد
مدير الاستراتيجية، قطاع الصحة، دبي
الفريق أجرى تحليلاً دقيقاً لعمليات الأرشفة والاسترجاع لدينا. كانت هناك قيود في جودة بياناتنا التاريخية ووضّحوا ذلك بصراحة. القرار الذي اتخذناه لاحقاً كان مبنياً على أساس متين.
مارس 2026
ريم الهاملي
مديرة تطوير الأعمال، قطاع اللوجستيات، أبوظبي
أنجزنا خارطة طريق الأتمتة لعمليات التخليص الجمركي ومراقبة المستودعات. الجدول الزمني التزم به الفريق بالكامل والتقرير جاء بمستوى تفصيل يُعبّر عن فهم حقيقي لطبيعة عملنا.
فبراير 2026
قصص نجاح
دراسة جدوى الرؤية الحاسوبية · 3 أسابيع
التحدي
معدل عيوب في الإنتاج يُكلّف الشركة إعادة معالجة 8% من الوحدات. الفريق الداخلي لم يكن لديه أدوات موضوعية لتحديد مرحلة الإنتاج التي تحدث فيها العيوب.
المسار
أجرينا دراسة جدوى لتحديد إمكانية اكتشاف العيوب تلقائياً باستخدام كاميرات موجودة فعلاً. اختبرنا نموذجين مختلفين على عيّنة من الصور المُجمَّعة خلال شهر.
النتيجة
التقرير أظهر جدوى تقنية عالية مع دقة اكتشاف تتراوح 87-92%، وخطة تنفيذية وضحت تكلفة المرحلة التالية وتوقيت التعادل التشغيلي.
"التقرير أعطانا أرقاماً حقيقية لا تخمينات. بنينا عليها قرار الاستثمار في النظام الكامل."
بناء الرسم البياني المعرفي · 6 أسابيع
التحدي
ثروة من الوثائق القانونية موزعة على أنظمة متعددة. المحامون يُمضون وقتاً طويلاً في البحث عن السوابق والمراجع ذات الصلة بكل قضية.
المسار
صممنا أنطولوجيا قانونية تعكس مصطلحات المؤسسة وبنينا رسماً بيانياً تجريبياً يضم 5,000 وثيقة. اختبرنا الاستعلامات مع فريق من المحامين.
النتيجة
الرسم البياني التجريبي قلّص متوسط وقت البحث من 40 دقيقة إلى 9 دقائق. المؤسسة انطلقت نحو مرحلة التطوير الكامل بثقة مبنية على نتائج فعلية.
"كنا نعرف أن لدينا مشكلة في إدارة المعرفة، لكننا لم نكن متأكدين أن الرسم البياني المعرفي هو الحل. الدراسة التجريبية أثبتت ذلك بأرقام."
خارطة طريق الأتمتة الذكية · 5 أسابيع
التحدي
الشركة تعاملت مع شركات استشارية أبدت حماساً كبيراً لحلول واسعة. أرادوا تقييماً موضوعياً يُحدد الأولويات الفعلية لا كل شيء دفعة واحدة.
المسار
حللنا 12 عملية تشغيلية عبر 4 أقسام. صنّفنا كل عملية بحسب جاهزية البيانات ودرجة التعقيد والأثر المالي المتوقع.
النتيجة
خرجنا بقائمة من 3 عمليات ذات أولوية عالية يمكن أتمتتها خلال 6 أشهر، و4 عمليات تحتاج تحسين البيانات أولاً قبل أي أتمتة.
"بدلاً من أن نُنفق ميزانية كبيرة على كل شيء، عرفنا أين نبدأ. هذا هو الفرق الحقيقي."
الهاتف
+971 4 693 2748البريد الإلكتروني
info@thabaaet
العنوان
مجمع دبي للعلوم، بناية الابتكار، الطابق 5
ساعات العمل
الأحد – الخميس، 9:00 – 18:00
تحدّث مع الفريق وخذ رأياً تقنياً صريحاً في جدوى الذكاء الاصطناعي في بيئتك — بدون التزامات مسبقة.
ابدأ المحادثة